投資者關系
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安全生產，重在長期守護，更重在前置防控。
大華股份將持續以數智技術深入生產一線，圍繞危險作業、設備巡檢、安全生產管理等核心場景，助力企業提升隱患排查與風險治理能力，減少事故發生，為企業穩健運行和高質量發展筑牢安全底座。
在石化、煤炭、電力、鋼鐵、工業制造等高危生產場景，安全不是單點防護，而是貫穿作業、設備、區域、應急全流程的安全工程。大華股份以AI視覺、多維感知、行業算法與智能平臺能力，深入企業安全生產一線，圍繞危險作業、設備巡檢、生產管理等關鍵環節，打造全場景、閉環式數智防控體系，助力企業提升風險識別、隱患發現與處置管理能力，讓安全生產從“被動響應”走向“主動防控”，全方位筑牢生產安全屏障。
動火作業、受限空間作業、井下作業、高危檢修等各行業場景，往往風險集中、流程復雜。人的一次違規操作、一次防護缺失，都可能帶來安全隱患。危險作業安全管控的關鍵，在于對人員行為、作業狀態和現場風險進行前置識別、及時干預。
在石化園區動火、受限空間、登高等特殊作業場景中，大華結合防爆AI攝像機、UWB人員定位等能力，對未正確佩戴勞保、動火區吸煙、人員進入停留、受限空間超員、脫崗睡崗等情況進行持續感知，輔助管理人員及時發現作業過程中的不規范行為和異常狀態，減少人工監管盲區。
在煤礦井下作業場景中，大華依托煤礦行業專屬AI視覺算法，對防護裝備穿戴合規、高危區域滯留、崗位脫崗睡崗、作業面人員超限扎堆、攜帶違禁物品入井等風險行為進行識別，推動井下作業從人工巡查向智能約束升級。
面向工業生產車間上下料、拆碼垛、搬運、焊接等作業場景，大華機械臂防碰撞相機結合深度學習、立體視覺等技術，全方位識別人員違規闖入危險作業區等行為，實時預警并聯動機臺自動停機，有效規避機械臂碰撞傷人事故，筑牢車間安全生產防線。
通過將場景算法、智能感知與現場管理機制相結合，大華股份幫助企業把作業規范落實到一線現場，讓危險作業從“事后追責”走向“事前發現、事中干預”，有力守護企業及每一位現場人員安全。
管網泄漏、設備異響、溫度異常、異物卡塞等各行業隱患，往往具有隱蔽性強、發展快、后果重等特點。傳統人工巡檢難以及時覆蓋復雜、高危、分散的生產環境。
大華融合“聲、熱、氣、視”等多維感知能力，幫助各企業對設備運行狀態進行連續監測，讓隱性風險更早被發現、更快被定位。
在石化園區氣體泄漏監測中，氣云、傅里葉可開展大范圍遠距離巡航掃描，秒級甄別百余種危化氣體并精準定位泄漏源；激光甲烷云臺對管道、儲罐等點位進行全天候定點巡檢，大模型智能識別各類跑冒滴漏風險并主動預警，全方位提升危化氣體泄漏防控能力。
針對關鍵設備巡檢，AI聲紋采集實時捕捉機組、泵體運行異響，結合AI算法分析設備振動異常與故障特征，輔助企業提前判斷機件失效隱患。
在鋼鐵高爐煤氣泄漏防控場景，防爆式聲像在線監測儀可采集煤氣外泄聲波，并結合實景畫面定位泄漏點；工業級一氧化碳探測器可對爐體、管道法蘭、調壓閥組等關鍵區域進行濃度值守，支撐高爐區域常態化安全監測。
在鋼廠蒸汽管網巡檢場景，熱成像可對管道焊縫、法蘭、閥門等易泄漏點位開展可視測溫，實時捕捉高溫蒸汽外泄熱點，輔助工作人員快速定位搶修，并提前識別保溫層破損、閥門內漏、法蘭松動等隱性隱患。
在火電廠設備監護場景中，可智能識別撈渣機運行過程中的大塊異物卡塞、堵塞等風險，輔助聯動停機保護，降低設備損壞和停機事故風險。
從“人工到場巡”到“設備在線看”，從“異常后搶修”到“早期預判”，大華股份以多維感知與智能分析能力，幫助企業提升設備巡檢效率和運行安全水平。
安全生產要掌握生產區域內人、車、物、環境的整體運行狀態。裝置區、儲罐區、井下巷道、輸送皮帶、水域設施、海上平臺等不同場景，空間范圍廣、管理對象多、環境變化快，對連續化、智能化管控提出更高要求。
在石化園區裝置區、儲罐區等場景，大華依托全域智能感知網絡，對人員操作、設備工況、園區環境等關鍵要素進行綜合監測，幫助管理人員從單點查看走向區域統籌，提升園區隱患發現與綜合管控能力。
同時，依托星漢大模型云邊端協同一體化智能架構，平臺對前端感知數據、多源告警信息和現場業務規則進行綜合分析，輔助實現告警復核、風險研判與處置聯動。通過大模型二次智能研判，過濾無效告警、歸并重復告警，減少一線人員無效處置壓力，提升風險響應效率。
在煤炭行業，大華依托AI視覺技術覆蓋采、掘、機、運、通、排全井下作業流程，精準識別背對煤幫板作業、刨頭落地未保護、設備檢修未停電掛牌、人員違規跨越皮帶、瓦斯傳感器遮擋移位、泵房巡檢缺位等各類安全高危隱患，全方位實現井下環境與各作業分區精細化安全管控。
針對井下監管距離遠、現場處置不及時等問題，大華通過多終端遠程智能管控平臺，讓井上管理人員實時查看井下作業現場，接收違章預警信息，并聯動定位能力快速鎖定涉事目標及所在位置。針對不同違規等級，平臺可輔助開展分級處置和遠程調度，幫助管理人員快速遏制隱患升級。
同時，平臺自動抓拍留存違章影像，生成標準化臺賬，實現數據可溯源、可統計、可考核，并對接企業安全考評與追責體系，推動煤礦安全管理形成“預防—發現—查處—分析—幫教—回訪”的全流程閉環。
在電力水域環境管理場景，大華通過水域智能巡檢能力，面向水庫、河道、渠道等區域識別水面漂浮物、油污等環境異常，輔助工作人員快速定位清理，保障水域環境與水利設施安全運行。
針對海上風電平臺、升壓站等場景，大華通過海域周邊智能防護能力，對違規停泊、違規海釣、非法靠近、人員攀爬等行為進行識別并智能推送告警，提升海上設施周邊安全防護能力。
在工業制造場景中，溫度異常、設備過熱、電氣隱患等直接影響生產安全與連續運行。以鋰電生產為例，大華工業級熱成像方案可覆蓋化成老化分容、電池破壞性測試、立體倉儲、成品周轉、AGV充電區、全廠電氣設備等場景，通過非接觸測溫和溫升趨勢分析，精準定位高溫熱源，提前識別熱失控風險，并支持溫度曲線數據留存及MES/WMS等業務平臺對接管理，助力企業實現安全防控與合規管理協同提升。
通過智能感知、場景化AI應用，大華股份助力各行業形成“預警-發現-處置-復盤”的全流程閉環管理，助力企業合規經營、長效安全。